モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
小さな分割の列挙を計数処理と比較し、別の並び順を二重に数えずに部分を再利用できる場所を確認します。
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
def partition_count(number):
if type(number) is not int or not 0 <= number <= 300:
raise ValueError("integer 0 through 300")
ways = [1] + [0]*number
for part in range(1, number+1):
for total in range(part, number+1):
ways[total] += ways[total-part]
return ways[number]