मॉडल
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
विभाजनों की छोटी सूची को गिनती प्रक्रिया से मिलाएँ और जाँचें कि दूसरे क्रम को दो बार गिने बिना भाग कहाँ दोबारा लिया जा सकता है।
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।
def partition_count(number):
if type(number) is not int or not 0 <= number <= 300:
raise ValueError("integer 0 through 300")
ways = [1] + [0]*number
for part in range(1, number+1):
for total in range(part, number+1):
ways[total] += ways[total-part]
return ways[number]