Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Vergleiche eine kleine Aufzählung von Partitionen mit der Zählroutine und prüfe, wo Teile wiederverwendet werden dürfen, ohne andere Reihenfolgen doppelt zu zählen.
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
def partition_count(number):
if type(number) is not int or not 0 <= number <= 300:
raise ValueError("integer 0 through 300")
ways = [1] + [0]*number
for part in range(1, number+1):
for total in range(part, number+1):
ways[total] += ways[total-part]
return ways[number]